独家直击！上交所“拉黑”思尔芯：对欺诈发行公司应立体追责

上交所“拉黑”思尔芯：对欺诈发行公司应立体追责

上海 - 2024年6月17日，上海证券交易所（以下简称“上交所”）发布公告，决定对欺诈发行上市的思尔芯（688399）实施“拉黑”处罚，终止其股票上市。这是上交所首次对欺诈发行公司采取“拉黑”措施，标志着监管层对零容忍违法行为的决心进一步增强。

思尔芯于2018年11月登陆上交所科创板，发行价格为27.75元/股，募集资金22亿元。然而，上市后公司业绩持续造假，累计虚增营业收入、利润总额超10亿元。2023年4月，证监会对思尔芯作出责令改正、处以罚款等行政处罚，并向法院申请对公司及相关责任人员提起民事诉讼。

上交所此次对思尔芯实施“拉黑”处罚，是根据《上海证券交易所股票上市规则》等有关规定做出的。根据规定，对欺诈发行上市的股票，上交所可以决定终止其上市。

“拉黑”处罚是上交所对欺诈发行公司最严厉的处罚措施之一，意味着思尔芯股票将永久停牌，公司也将无法再通过A股市场融资。这不仅对思尔芯自身构成重大打击，也对其他市场参与主体起到警示作用。

上交所表示，将持续加强对上市公司信息披露的监管，严肃查处欺诈发行、财务造假等违法行为，维护市场公平秩序，保护投资者合法权益。

案例分析：

思尔芯案是资本市场违法行为的典型案例，暴露了公司治理、审计、中介机构等方面存在的漏洞。对思尔芯实施“拉黑”处罚，体现了监管层对零容忍违法行为的态度，彰显了维护市场公平正义的决心。

下一步建议：

除了对违法行为进行严厉处罚之外，监管层还应加强对上市公司信息披露的监管，完善相关制度机制，提高中介机构的执业质量，切实防范欺诈发行、财务造假等违法行为再次发生。

此外，投资者也应提高风险意识，审慎投资，远离违法违规公司。

本新闻报道基于以下信息来源：

• 上海证券交易所公告：https://www.sse.com.cn/
• 证监会网站：http://www.csrc.gov.cn/
• 新华网：http://m.news.cn/

注意：

• 本新闻报道仅供参考，不构成任何投资建议。
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超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。